Primer intent d’optimització bayesiana – MCMC

Expliquem identificar els paràmetres d’un model d’escalfament de 1r ordre mitjançant el una optimització bayesiana basada en cadenes de Markov

de Monte Carlo. Partir d’unes dades inicials de prova, les contaminem amb soroll i apliquem el métode probabilístic per veure si modem recuperar els paràmetres del model inicial a partir de les dades amb soroll. L’acord entre les dades inicials sense soroll i el model determinat probabilísticament és notable.